Expert System | 台北夜市大搜索

專家系統（expertsystem）最早約可追溯到1960年代，由科學家EdwardFeigenbaum提出，而他同時也被稱為專家系統之父。此時專家們試圖找出有哪些專業領域 ...

◎ 蘇揚傑（國立臺灣師範大學英語學系研究所碩士）

專家系統（expert system[1]）最早約可追溯到1960年代，由科學家Edward Feigenbaum提出，而他同時也被稱為專家系統之父。此時專家們試圖找出有哪些專業領域需要高度專業知識，比如疾病的診斷等，並發展出一套能仰賴本身知識以解決問題的智慧系統。專家系統也被認為是人工智慧發展初期成功的分支系統之一。

根據Peter Jackson的定義，專家系統 (expert system[2]) 「是一套能表示或代表某專業知識領域，比如內科醫學或地質學等，並進行推論以解決問題與提供建議的電腦系統」(1)。

我們初步可以由三個面向區分專家系統與人工智慧：

更確切的說，專家系統是一種「知識庫系統」：「這是一種以應用人類專業知識的象徵表達而非演算法或數據法去解決問題的系統。換言之，所謂「知識庫系統」試圖轉譯特定領域人類專家的專業知識，而非使用源自電腦科學或數學，相比之下較複雜且鬆散的方法去解決問題」(1)。

專家系統和AI領域一直探討的「機器如何學習(知識)」有關。Jackson指出，和專家系統有關的學習程式會因其學習方式有很大的差異，比如透過被下指令、修正或操控其以具備的知識、歸納例子、或發現新的概念等等。

這一主題主要和儲存於人腦內的資訊與知識如何以非數據的形式轉化到資料庫中有關。

這個主題與如何規劃和控制問題的解決方式有關。專家系統的設計專注在如何觸及與應用知識以解決問題。也就是說，了解個人的知識，以及了解何時與...